Research Areas

1. 의료데이터

임상 데이터 분석을 진행하고, 기계학습을 적용하여 질병 예측 연구

  • Clinical Data Visualization, Statistical Analysis 등을 통한 Clinical Data의 features 분석 진행
  • 의학적 도메인기반 Data Preprocessing 적용
  • 기계학습을 사용하여 특정 질병 예측 모델 개발
  • 개발된 모델을 사용하여 환자를 위한 웹 서비스 개발

2. 유전체

인공지능과 유전체 빅데이터의 결합, 개인 맞춤의료의 시작

  • 복잡한 유전체 데이터를 분석하여, 특정 질병의 원인이 되는 유전자를 예측하는 인공지능 모델 개발
  • 유전자 발현에 영향을 미치는 염색질 상호작용, 히스톤 변형을 예측하는 인공지능 모델 개발
  • 약의 대사를 방해하는 유전자 변이를 예측하는 인공지능 모델 개발
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3. 신약

AI 기반 신약 개발 및 모델 설계로 개인 맞춤형 정밀 치료 연구

  • 클라우드 컴퓨팅 기반 신약 후보 물질 발굴을 위한 연합학습 기술 연구
  • 유전제 정보를 활용한 맞춤형 약물 개발 및 설계
  • AI 기반 가상 스크리닝을 통한 Hit identification & generation
  • 생성 모델을 이용한 신약 설계
  • 임상시험 효율을 높이기 위한 환자 선별용 AI 모델 개발